数据可视化工具有哪些？

市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：

1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能

2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码

3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师

专业图表制作网站

1、Flourish

推荐人群：可视化爱好者

我用过最好用的免费可视化在线网站，拥有非常丰富的可视化模板，操作非常便捷，个性化程度稍微差一点，唯一的缺点是界面全英文，看起来有点费劲

2、图表秀

国内免费的在线图表制作工具，支持自由布局与联动交互分析。主要看中它几点：图表新颖丰富，操作简单一键替换，支持一键导出PPT、在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样，个性化程度不高，样式受模板限制。

除了这种综合性的图表制作网站，还有针对地图、词云图等特殊图表制作的网站，比如：

数据地图：PolyMaps

词云图：微词云

开发工具

1、E charts

百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，需要一定的代码能力

2、D3.js

开源的可视化库，在 JS 绘图界的地位很靠前。功能非常强大，灵活性高，很多其他的库都是基于它所开发。非常适合开发者学习研究，需要牛逼的编程功底，门槛较高。

3、Highcharts

国外的产品，对标的是E charts，两者用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和E charts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档，示例和详细的 CSS，产品稳定性好，缺点是商用版付费。

零代码工具

1、tableau

全球知的数据可视化工具，除了可视化图表制作，还带有数据处理、数据连接功能，是一个专业的数据分析工具，操作简单，图表设计也比较简洁，个性化程度高用。入门门槛低，一般的业务人员就能上手，缺点是免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。

2、FineBI

和tableau类似的一款数据分析工具，国产的，图表制作方法和tableau基本差不多，也带有数据处理、数据链接功能，主打的是数据分析，可视化图表非常丰富，而且带有智能图表推荐功能。操作相比于tableau更加符合中国人的使用习惯，而且个人版免费，功能和收费版相比，没有**

现如今，数据可视化已经无处不在，而且比以前任何时候都重要。市面上的可视化工具也越来越多，这里我推荐几个我用过的工具供你们选择，各有各的优点。我先说一下数据可视化的优势，它是将海量的数据转成图表的形式，是一个化繁为简的过程，能更直观的展示数据之间的联系和变化，以便更好的做出决策。

我推荐的几个工具，其中许多工具是开源的，能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用，例如Java，JSON，SVG，Python，HTML5，甚至有些工具不需要任何编程语言基础。

1.Google Charts

Google Charts提供大量数据可视化格式，从简单的散点图到分层树地图。部分静态图像工具包已不再被人们使用，Google图表工具网站现在只提供动态图表工具。可视化效果是完全个性化的，你可以通过动态数据进行实时连接。作为起点，我个人认为这是一个非常好的工具。

主要特点：

谷歌利用同样的图表将多个图表组装成直观的仪表板；

兼容多个浏览器、多个平台可使用(IOS和安卓设备)；

从各种图表中选择；

免费；

2.Tableau

Tableau的国外的地位，相当于国内的Excel，是一个简单的、使用友好的用来迅速创建交互式可视化数据，并将它们嵌入你网站的工具。能由开发者、或无开发经验的人使用。

主要特点：

可以网上使用，或者下载并处理可视化；

桌面端完整版应用程序图片可以在公共服务器进行储存；

存储数据空间有50MB(免费计划)；

拖拉式界面，不需要编程技巧；

官网教学资源丰富；

仅公共版本：免费；

3.Ploymap

Polymaps也是一种映射库，它更直接用于数据可视化。这是一个强大的资源库，类似于CSS选择器，可以创建地图独特的风格。这种复杂的地图叠加工具可以加载多种规模的数据，提供多级别缩放功能，大到国家，小到街景。

主要特点：

使用可缩放矢量图形(SVG)

展示国家、州、城市、社区和街景

基本的CSS规则控制设计

仅14天免费。

4.D3.js

一个强调网页标准的用来创建数据可视化JavaScript库，不仅可以做简单的条形图和折线图，还可以完成更复杂的Voronoi图、树图、圆形集图和字符云。D3值得你拥有，但我不总是建议把D3当成转向库。用D3可以做出复杂的交互，但不意味着必须使用它。选择正确的工具把图像鲜明扼要的展示出来是非常重要的。不建议初学者直接上手，初学者操作有难度。

主要特点：

需要编程思维；绑定任意数据到DOM；创建交互式SVG条形图；从数据集里产生HTML表格；多种组合和插件来增强兼容性；内置的可重复使用的组件以便于编码；免费；

5.Microsoft Excel

Microsoft Excel因为它的数据处理和分析功能而广泛闻名，但是它经常用于创建强大的数据可视化。Excel的最新版本塞满了可视化工具，包括被推荐的图表，不同方法迅速分析并展现数据，有多重控制选择来改变和布局可视化。初级入门的简单可视化，可以优先选择。

主要特点：

在同一个程序里运行数据分析并且创建可视化；

数据多种展现的方式进行比较；

改变平铺、布局和其他格式选择；

Excel推荐数据最好的可视化方式；

能够兼容Microsoft Office产品；

不需要编程技巧；

6.Google Maps

谷歌地图提供一些APIs给开发者，例如谷歌地球、谷歌地图图像和谷歌地方信息。这些工具能够使开发者为任何应用程序或网站建立交互式视觉地图程序。映射在网络上非常难用。然而Google Maps，打翻了在线地图如何工作的先入为主的观念。不久之后，谷歌发布了地图API，它允许任何开发人员在自己的网站中嵌入谷歌地图。从那时起，市场成熟了许多。如果你正寻找自己的数据可视化项目中嵌入自定义映射解决方案，目前已有不少的选择，关键决策在于选择最合适的。

主要特点：

将地图嵌入网页中；

提出有关机构、感兴趣的地方和其他位置的数据；

能够使网站访问者在你的网站限制范围内使用谷歌地球；

还有工具不用学很多，选一两个适合自己职业项目的就可以了。如果有编程基础的话，建议可以学习编程语言的可视化库，实用性和灵活性相对来说比较高。如果对你有帮助就留个赞啦~~~

介绍一个“全能”的数据可视化平台：DVP

许多数据可视化软件都具有“交互”和“链接”的功能，但现有的科学计算环境（Scientific Computing Environment，SCE），比如MATLAB、Mathematica、sas等，都不支持这些功能。DVP的设计者针对当前数据可视化软件存在的诸多缺点进行多方面的改进，旨在实现以下几个方面的突破（部分功能仍在研发过程中）：MATLAB：美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。Mathematica：一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接，也是使用最广泛的数学软件之一。SAS：一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。作为单一环境，与任何SCE无缝通信。已有的数据可视化软件是完全脱离SCE的独立软件。任何使用SCE的科学家、研究人员或数据分析师都不能与在数据可视化软件中可视化和发现的模式进行交互。DVP则可以与任何SCE无缝交互，就像两者都是一个环境一样，即使DVP和SCE在两台不同的机器上运行也可以进行交互，这对于连接计算云来分析大数据非常重要。对不同科学领域的不同图式和方法具有很高的可扩展性。现有的数据可视化软件提供了一些可视化方法，比如散点图、矩阵图、投影追踪（projection pursuit）等等，但在一些领域需要使用更复杂的方法，而任何一个数据可视化软件都不太可能提供所有可用的绘图和制图方法。DVP除了提供丰富的绘图功能，还提供了一种基于javascript的简单脚本语言，用户可以编写自己的绘图方法并集成到DVP中。通过这种方式，DVP将建立一个范围更广、内容更丰富、方法更多样的用户社区，方便大家进行技术交流。实时更新，支持来自网络流和公共本地数据库服务器（如SQL、MySQL和Oracle）的数据。

当前的数据可视化软件只能从本地机器存储中静态加载数据。然而，如今很多应用程序的数据源都可以在线获取并实时更新，例如股票市场数据、全球企业数据、雅虎数据等。

DVP能够方便地连接到网络流和不同的在线数据库源，始终保持连接。下图是DVP的在线版本，可以执行所有操作，交互和动态。

可连接不同硬件的API，如树莓派和Arduino芯片。

从硬件中也可以采集数据，比如从树莓派和Arduino芯片中采集。树莓派是一台信用卡大小的计算机，非常简单，任何人都可以对其进行编程。Arduino是一个微型控制器，旨在连接环境；芯片具有不同的湿度、光线和湿度传感器等。DVP能够提供与硬件设备接口的API。

跨平台兼容。

DVP可以在不同的操作系统上运行，例如Windows，Linux，Mac和iOS。

多设备渲染支持——例如触摸屏、仪表盘、交互式PDF。当前的数据可视化软件只能渲染到桌面屏幕，DVP则满足了在大屏幕上展示数据的需要。通过支持基于Web的仪表盘和在线可视化，DVP还可以为企业提供业务解决方案。此外，DVP还能生成交互式PDF文档，让我们能够与PDF中的图形进行交互，实现便携性和更广泛的实用性。可自定义的图形和绘图。

与大多数当前的数据可视化软件不同，DVP旨在为其图形和绘图提供完全的自定义。此外，DVP背后的设计概念是：每个活动都是带有传递参数的函数调用的结果。DVP的GUI操作只负责调用这些函数。也就是说，用户可以创建任何绘图、图形、新方法，并使用提供的脚本语言进行完全的自定义。

下图是DVP与市场上可用于数据可视化或科学计算的其他软件之间的比较（均使用2013版本）。很明显，DVP能够提供的技术功能是最全面的。

DVP已经可以在线试用了，也可以直接下载安装包，需要写论文、作报告的小伙伴都可以去试试DVP究竟好不好用。

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